Goldman Sachs publicó el martes un informe que indica que los sistemas de IA generativos podrían afectar alrededor de 300 millones de empleos a tiempo completo en todo el mundo.
El informe sugiere que los últimos avances en inteligencia artificial podrían conducir a la automatización de una cuarta parte del trabajo realizado en los EE. UU. y la eurozona, lo que podría aumentar el PIB global en un 7% durante un período de 10 años.
Sin embargo, el informe también advierte que la IA generativa podría conducir a una «interrupción significativa» en el mercado laboral.
Los economistas de Goldman Sachs predicen que aproximadamente dos tercios de los trabajos en los Estados Unidos y Europa están expuestos a cierto grado de automatización de IA, basados en datos sobre las tareas que generalmente se realizan en miles de ocupaciones.
La mayoría de las personas verían menos de la mitad de su carga de trabajo automatizada y probablemente continuaría en sus trabajos, con parte de su tiempo liberado para actividades más productivas.
Sin embargo, alrededor del 7% de los trabajadores estadounidenses están en trabajos donde al menos la mitad de sus tareas podrían ser realizadas por IA generativa y son vulnerables al reemplazo.
El informe ha provocado un debate sobre el potencial de las tecnologías de IA para revivir la economía marcadora del mundo rico.
Si bien los lugares de trabajo pueden cambiar, la adopción generalizada de la IA podría aumentar la productividad laboral y aumentar el PIB global en un 7% anual durante un período de 10 años, según Goldman Sachs.
Sin embargo, el informe también reconoce que el uso adicional de dicha IA probablemente conducirá a pérdidas de empleos.
Históricamente, los trabajos perdidos a través de la automatización han sido compensados por la creación de nuevos empleos.
¿QUÉ ES LA IA GENERATIVA Y CÓMO FUNCIONA?
La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial que se encarga de crear contenidos nuevos y originales, como imágenes, vídeos, música, entre otros, sin necesidad de intervención humana, utilizando algoritmos y redes neuronales avanzadas para aprender de textos e imágenes.
Esta tecnología se enfoca en la generación de contenido original a partir de datos existentes, y se diferencia de la IA discriminativa, que distingue entre diferentes categorías de datos.
La IA generativa puede crear contenido nuevo en diferentes formatos, como audio, código, imágenes, y texto.
Algunos ejemplos de algoritmos de IA generativa son ChatGPT y DALL-E. Estas tecnologías están acaparando conversaciones y debates entre expertos y la sociedad en general debido a su capacidad para crear contenido original y su potencial para transformar diferentes industrias.
Otras herramientas de IA generativas incluyen el código alfa de Deepmind, Midjourney, Jasper, Difusión estable y generadores de contenido de IA.
ChatGPT es uno de los ejemplos más comunes de un algoritmo de IA generativo que realiza el procesamiento del lenguaje natural y se basa en el modelo de lenguaje GPT.
La IA generativa puede crear artículos, conversaciones en tiempo real, publicaciones de blog, descripciones de productos y resumir el contenido escrito también.
Las herramientas de programación generativas basadas en IA como ChatGPT están transformando la forma en que escribimos el código y analizamos los datos.
¿QUÉ TRABAJOS SON MÁS VULNERABLES A SER REEMPLAZADOS POR LA IA GENERATIVA Y LA AUTOMATIZACIÓN?
Los trabajos más en riesgo son aquellos que ya emplean tareas impulsadas por software.
El impacto de la interrupción de la IA se sentirá más profundamente en los países desarrollados, como las naciones de los Estados Unidos y la Unión Europea, porque esas economías apoyan una gran cantidad de trabajos de cuello blanco que son más propensos a la automatización que el trabajo manual de trabajo intensivo.
Las industrias más expuestas a la IA son apoyo de oficina y administrativo, profesiones legales, arquitectura e ingeniería.
Sin embargo, la mayoría de los empleos e industrias sólo están parcialmente expuestos a la automatización y, por lo tanto, tienen más probabilidades de complementarse en lugar de sustituirse por la IA.
El informe postula que esto debería aplicarse al 63% de los trabajadores estadounidenses, mientras que otro 30% tiene trabajos físicos o al aire libre que probablemente no toque.
Ese último 7% se encuentran en roles donde la IA podría automatizar al menos la mitad de sus tareas.
En general, el impacto de la IA generativa y los modelos de lenguaje grandes en el mercado laboral es complejo y multifacético.
Si bien está claro que la tecnología de IA continuará avanzando y transformando la forma en que trabajamos, queda por ver el alcance de su impacto en el mercado laboral.
