Agentes de IA fracasan al pedir comida en Uber y DoorDash

Los agentes de IA iban a pedir la comida y los taxis por nosotros. Los datos del tercer trimestre de 2026 cuentan otra historia: en Uber y DoorDash, los pedidos generados por asistentes externos son una fracción mínima del negocio.

El director ejecutivo de DoorDash, Tony Xu, lo informó a finales de octubre. Los asistentes de inteligencia artificial de terceros generaron apenas unos cientos de pedidos acumulados desde su lanzamiento.

La cifra contrasta con la escala de la plataforma. DoorDash procesó 993 millones de órdenes solo entre julio y septiembre, un promedio superior a los diez millones de pedidos diarios.

Una semana después, el director financiero de Uber, Balaji Krishnamurthy, presentó datos similares ante los inversionistas. El panorama es idéntico en las dos gigantes del sector.

CIFRAS DE UBER Y DOORDASH SOBRE AGENTES DE IA

Durante la semana de Halloween, una de las de mayor demanda del año, Uber registró alrededor de 320 millones de viajes y entregas combinadas. Es el universo contra el que hay que medir la novedad.

De ese total, los agentes externos generaron aproximadamente 500 pedidos en Uber Eats. Y apenas 4 viajes en automóvil, una cifra que el propio ejecutivo calificó de tracción sumamente limitada y etapa muy temprana.

Otras compañías reportaron la misma tendencia. Airbnb señaló que el tráfico y las reservas provenientes de agentes como Muse e Instinct no son relevantes para sus operaciones.

Amazon indicó, en la misma línea, que pocos clientes compran mediante asistentes externos. El patrón se repite en comercio, viajes y alojamiento: la delegación total no despega.

El detalle de las cifras y las reacciones del sector fue reunido por Gizmodo en su análisis de los agentes que no encuentran clientes, una radiografía temprana del freno en la adopción.

POR QUÉ LOS USUARIOS EVITAN LOS AGENTES DE IA

Los analistas y ejecutivos identifican tres razones principales. La primera es la fricción: las aplicaciones actuales ya ofrecen procesos muy rápidos de pocos clics, y delegar en un intermediario añade pasos innecesarios.

Pedir un automóvil o repetir un pedido habitual toma segundos dentro de la aplicación nativa. Hacerlo mediante un agente obliga a redactar instrucciones, verificar direcciones y confirmar pagos.

La segunda razón es la experiencia visual. Los consumidores prefieren revisar los menús con fotos, comparar precios, tiempos de entrega y promociones antes de pagar, en lugar de autorizar compras a ciegas por voz o texto.

Muchas personas, en el fondo, disfrutan explorando por sí mismas estas decisiones cotidianas. La hiper-eficiencia delegada les resulta ajena, cuando no directamente incómoda.

Este choque entre la promesa y el hábito fue examinado por TechRadar en su reportaje sobre la resistencia de los usuarios a delegar en asistentes externos.

EL BLOQUEO DE LAS PLATAFORMAS

La tercera razón es estratégica. Las plataformas limitan el acceso técnico a los agentes externos mientras impulsan sus propios asistentes internos, con los que mantienen la relación directa con el cliente.

Ni Uber ni DoorDash desean convertirse en proveedores invisibles detrás del asistente de otra compañía. Perderían el control sobre la publicidad, los datos y la experiencia de compra.

Por eso mantienen restricciones técnicas y negocian condiciones comerciales estrictas antes de permitir pagos automatizados. Uber promociona su Cart Assistant interno, que logra carritos que duplican el tamaño promedio, y DoorDash impulsa Ask DoorDash dentro de su propio ecosistema.

El resultado es una paradoja de la era de la inteligencia artificial. Los agentes de IA funcionan, pero casi nadie los usa para comprar, y las puertas de las grandes plataformas permanecen entreabiertas, no abiertas.

La lectura para el sector la ofreció también TechRepublic en su resumen de los datos de Uber: la adopción es real solo en los titulares; en las cifras, sigue siendo marginal.